数据分析和挖掘

博雅立方的专业算法和综合数据可以帮助企业确定未来的经营方向。这是一种改变传统模式的方式，基于对于营销所能够产生的影响的理解,我们的分析可以帮助您评估和优化您的资源，从而增加您的投资回报率。

博雅立方目前的技术在不同的行业的应用都被证明是有效的，我们已经拥有多个此类数据挖掘的项目经验。我们帮助您细分您的客户群体，更好的针对不同客户需求提供产品和服务，从而提高顾客满意度，增加利润。通过连续，多层次来源的数据和整合以及分析模型的开发和应用，我们能帮助客户有效地增强对市场反应能力，识别更多的商业机会，有效降低了客户流失率和增加了客户的满意度和忠诚度。

博雅立方模型主要分为四步：

第一步：构建客户消费行为特征变量集

第二步：全面客户保持数据挖掘模型构建

    为实现全面客户保持，需要构建数据挖掘模型及提供分析结果：

    1.客户细分（Segmentation）模型：基于客户消费行为特征将其划分成不同群组，从而实现客户分类管理和一对一营销；

    2.价值评估（Valuator）模型：实现对所有客户价值评分，科学合理评估其价值贡献，并实现客户价值等级监控以反映客户状态迁移；

    3.流失预测（Churn Analysis）模型：实现所有客户流失概率的评分和预警，自动生成流失名单和分析流失原因；

    4.交叉销售（Cross-Seller）模型：分析客户对其他同类竞争产品和服务的偏好，为特定产品寻找合适客户群和为特定客户群寻找合适产品群。

第三步：营销效果评估分析

第四步：模型效果监控和更新